📡 AK1A Research Lab
Portföljforskning
Detta är en forskningsmotor, inte en rådgivare. Du väljer risknivå och tillväxttakt — motorn poängsätter ett univers av 100 bolag (tio branscher × tio bolag) på AKM1:s 20 fundamentalvariabler, den fundamentala och tekniska vågstatusen på fem tidshorisonter samt golvmarginal, och forskar fram en portfölj där varje innehav bär sitt motiv och sina kravkontroller öppet. Samma val + samma underlag ger alltid samma portfölj — ingenting gissas, ingenting döljs.
AK1A bedriver pedagogisk finansforskning — ingen värdepappersrörelse och inga köp- eller säljuppmaningar (lagen 2007:528). Hur vi hanterar din data redovisas öppet på Transparens & GDPR, och gränserna för allt vårt finansinnehåll står i Finansiell policy. Du fattar alltid egna beslut — och bär eget ansvar för dem.
Så fungerar flödet
Steg 1
Välj risknivå och takt
Konservativ, balanserad eller tillväxt — i lugn, stadig eller aggressiv takt. Valet sätter horisontvikter, spridningstak och minimikrav (mikro-horisonten förblir minst viktig).
Steg 2
Motorn poängsätter korstabellen
Varje bolag bedöms: AKM1-poäng (50 %), fundamental + teknisk vågstatus per horisont (35 %) och golvmarginal som bonusfaktor (15 %). Bolag utan mätvärden får ärliga varningar — aldrig påhittade siffror.
Steg 3
Portföljen redovisas öppet
8–15 innehav med vikter, motiv och kravchips per position. Bryter ett innehav mot profilen strikta krav får du ersättningskandidater i samma bransch — studieobjekt, aldrig order.
Forska fram din portfölj
Sidan är öppen för alla — utforska riskvalet fritt. Själva bygget kräver att du loggar in som medlem (gratis konto räcker). Uppföljning, ersättningsanalys och hyrda forskningsportföljer ingår i prenumerationen nedan.
RISKVALET— två steg innan portföljen forskas fram
Steg 1 — Risknivå
Steg 2 — Tillväxttakt
Välj risknivå och tillväxttakt först — knappen vaknar när båda stegen är klara.
Valet styr forskningsreglerna — horisontviktning, spridning och minimikrav i poolen. Mikro förblir minst viktigt enligt kunddirektivet. Pedagogiskt verktyg — inte investeringsrådgivning.
Poängbas
Motorns poängformel väger poängbasen 50 %, vågstatus 35 % och golv 15 %. Basen kan vara AKM1-totalen — eller AKM2-kompositen, där kärnans V01–V20 kombineras med automatiskt aktiverade branschmoduler (V21+) och viktprofilen akm2-2026. Samma val + samma underlag ger alltid samma portfölj.
AKM1-läget — poängbasen är korstabellens publicerade AKM1-total.
Bygg-flödet kräver inloggat medlemskap (gratis konto räcker) — självvalet ovan är öppet för alla.
Korstabellen — motorens underlag
Tio bolag per bransch, AKM1 och vågor sida vid sida. Detta är det mätunderlag portföljbygget vilar på — varje rad har sin senast kontrollerade mätpunkt markerad.
KORSTABELLEN— tio bolag per bransch, AKM1 och vågor sida vid sida
Här redovisas hur AKM1-siffrorna ser ut för varje bolag: totalpoäng, sju kategoripoäng, den fundamentala vågklassen på fem tidshorisonter med riktning (dynamik-pilen — var vi är på väg), den tekniska vågklassen på samma horisonter samt golvmarginal och kravstatus. AKM2-kolumnen (våg 57 D2) visar kompositen ur raknaAKM2 — kärnans V01–V20 med automatiskt aktiverade branschmoduler (V21+) och viktprofilen akm2-2026 — och chippet under varje total är differensen mot AKM1-radens publicerade total. Peer-kolumnen (VÅG 59) rankar kompositen inom branschgruppen: 60 i teknik är inte 60 i finans. Poäng-chipsen bär ett ensidigt felstreck — osäkerhetsintervallet [poäng–övre] som växer med saknad datatäckning (AKM3 steg 3): spannet står i tooltippet, modellen gissar aldrig. Hög poäng betyder bred underkänning av branschkolleget — aldrig köpläge. Branscherna är ihopfällda som standard (snabbare sida — bolagsraderna är tunga); klicka på en branschrubrik för att veckla ut dess bolag, eller sök direkt på bolag/ticker/bransch — sökträffar fälls upp av sig själva.
100 av 100 bolag i 10 branschsektioner · 0 utfällda · klicka på en branschrubrik för att veckla ut dess bolag · klicka på AKM1-, AKM2- eller Peer-kolumnen för att sortera inom varje bransch.
Pedagogisk forskning — inte investeringsrådgivning. Tabellen är ett studieunderlag, aldrig en köp- eller säljsignal.
Prenumeration & portföljhyra
Tre nivåer av samma forskning — från månadsvis forskningsportfölj till hyrd portfölj där AK1A sköter omvikningar och kravkontroller. Medlemmar i Fas 2 och Fas 3 får rabatt på alla nivåer.
Nivå 1
Portföljforskning Grund
Fas 2/3-medlemmar: 199 kr/månad −20 % (1992 kr/år)
Kunden väljer risknivå (konservativ, balanserad eller tillväxt) och tillväxttakt (lugn, stadig eller aggressiv) — 9 profiler sammanlagt. Månadsvis forskningsportfölj med AKM1-poäng, fundamental och teknisk vågstatus per horisont, golvmarginal samt kravkontroller per innehav. Pedagogiskt underlag utan köp- eller säljuppmaningar.
Nivå 2
Portföljforskning Plus
Fas 2/3-medlemmar: 359 kr/månad −20 % (3592 kr/år)
Grundnivån plus löpande ersättningsförslag när ett innehav brutit mot profilens strikta krav (upp till tre alternativ i samma bransch med jämförelsetext), kvartalsvis uppföljning då-vs-nu samt portföljens samlade vågmatris per horisont.
Nivå 3
Portföljhyra (forskningstjänst)
Fas 2/3-medlemmar: 639 kr/månad −20 % (6392 kr/år)
Kunden hyr den forskningsportfölj som speglar vald riskprofil: AK1A sköter omvikningar, kravkontroller och ersättningsanalys vid varje uppdatering. Forskning och utbildning — aldrig förvaltning eller investeringsrådgivning enligt lagen (2007:528).
Konfigurerat pris — beslut pågår: Prisnivåer satta av moderagenten 2026-09-03 — beslutanderätt hos kundägaren. Alla belopp i SEK inklusive 25 % moms (i enlighet med användarvillkoren sektion 5 och konsumenträttens krav på prisuppgift inklusive moms).
Forskningsbaserad analys — inte investeringsrådgivning enligt lagen (2007:528) om värdepappersrörelser. AK1A Portföljforskning är pedagogiskt utbildningsmaterial inom AK1A Research Lab; kunden fattar alltid egna beslut och bär eget ansvar för dem.
Vill du förstå metoden bakom?
Poängsättningen vilar på AKM1:s 20 variabler och vågfundamentets tidsserier — utforska dem i verktygen, eller bygg ditt eget urval i Portföljbyggaren.