Metoden — Compustat, deciler och sextio år av data
Kapitel 1 av 13 · 10 min
Innan O'Shaughnessy visar vad som fungerar visar han hur man tar reda på det. Boken bygger på Compustat-databasen med tusentals amerikanska aktier från 1951 och framåt, uppdelade i tio lika stora portföljer — deciler — som rebalanseras en gång om året. Detta är mallen för all seriös faktoranalys, inklusive AK1A:s egna backtester.
Upplägget är ren mekanik. Varje år den 31 december delas hela universumet i tio lika stora grupper — deciler — efter en faktor, till exempel P/S. Decil 1 innehåller de tio procent av aktierna som har lägst värde på faktorn, decil 10 de tio procent som har högst. Man köper decilportföljen, håller exakt ett år och upprepar proceduren.
Inga åsikter, inga anpassningar under vägen, ingen kunskap om framtiden. Sedan jämför man decilernas sammanlagda resultat med universumet som helhet under decennier. Detta är hur man testar en faktor — och det är exakt arbetsättet AK1A använder när en variabel ska förtjäna sin plats i systemet.
Två universum ligger till grund för nästan alla tester. Alla aktier (All Stocks) är alla bolag med tillräcklig storlek — tusentals aktier i moderna upplagor. Stora aktier (Large Stocks) är de större och mer omsatta bolagen. Under huvudperioden 1951–1996 gav Alla aktier cirka 13,6 procent per år medan Stora aktier gav cirka 11,9 procent — småbolagspremien finns alltså redan i grunddatan, något kapitel 10 återkommer till.
Fjärde upplagan sträcker testen fram till 2009 och i flera kapitel bakåt ända till 1927 — och huvudsluten håller i princip oförändrade genom IT-bubblan och finanskrisen.
Bokens viktigaste metodval handlar om survivorship bias. En vanlig aktiedatabas innehåller bara bolag som fortfarande finns — de som gått i konkurs eller avnoterats har försvunnit. Testar man faktorer på ett sådant urval överskattas resultatet systematiskt, eftersom alla döda bolag saknas i statistiken. O'Shaughnessy använder databasens researchfil som inkluderar historiska, numera avlidna bolag just för att resultatet ska spegla verkligheten: den som köpte decil 1 år 1955 kunde inte veta vilka bolag som skulle överleva till 1996.
Dessutom letar han efter MONOTONA samband — att resultatet förbättras eller försämras jämnt över decilerna — eftersom ett gradvis mönster över tio steg är svårt att förklara med tur, medan en enskild toppnotering lätt är datamining.